Qué es el Data Integrity y por qué es importante en las empresas

En esta era de revolución digital, los datos se han convertido en un activo valioso para las empresas. Muchos expertos afirman que poseer datos de calidad supone un beneficio enorme al que se le puede sacar provecho de diferentes formas. Sin embargo, al gestionar esa información no hay que olvidar que hacen falta buenos sistemas de seguridad. El Data Integrity es fundamental, ya que es la forma de asegurar la integridad y seguridad de los datos.

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¿Qué es el Data Integrity?

El Data Integrity es el proceso mediante el cual se garantiza que la información almacenada en una base de datos es fiable, precisa y coherente.

Hoy en día, mantener la integridad de los datos es fundamental para cualquier empresa, dado el valor que suponen. Más aún si esta información está completamente validada y optimizada.

Además, trabajar con datos correctos y fiables representa un ahorro de tiempo, y garantiza que la información almacenada sea veraz y segura.

El Data Integrity cubre varias áreas:

Integridad física. Los datos se almacenan en una plataforma física segura y fiable.
Integridad lógica. La información es precisa y correcta, y no se modifica, incluso si se utiliza en diferentes contextos en una base de datos relacional.
Cumplimiento. Los datos obedecen a los estándares de cumplimiento necesarios, como los del GDPR (Reglamento General de Protección de Datos).

¿Por qué es importante mantener la integridad de los datos?

Durante su ciclo de vida, los datos se replican, se transfieren, se modifican y sufren un sin fin de alteraciones. Es por ello que hace falta generar métodos, reglas y estándares de verificación de errores y procesos de validación para que su integridad no se vea comprometida.

Las compañías suelen utilizar varios sistemas de gestión (ERP, CRM, etc.). Cosas como las interacciones humanas, las transferencias de datos, los virus en el software o un hardware comprometido pueden poner en peligro la integridad de la información.

Ahora los datos son más importantes que nunca y la mayoría de las empresas se han fijado objetivos específicos vinculados a ellos. Pero sin sistemas de Data Integrity, mantener su integridad puede convertirse en una tarea prácticamente imposible.

Además, la pérdida de datos y los datos dañados o comprometidos pueden afectar considerablemente al negocio. Es por ello que garantizar el Data Integrity se ha convertido en la principal preocupación de muchas organizaciones.

En la actualidad, existen sistemas informatizados o de gestión en la nube que permiten un Data Integrity impecable, organizado y estructurado.

Principios ALCOA para garantizar el Data Integrity

Para garantizar el Data Integrity se utiliza el principio ALCOA, que permite definir los requisitos de consistencia exactos y correctos. ¿Qué significado tienen las siglas ALCOA?

A: Attributable (Atribuible). Esto hace referencia a que se deben documentar todos los datos creados o modificados. Es importante saber quién los creó, cuándo y por qué. En otras palabras, los datos deben ser atribuibles a la persona que los creó.

L: Legible (Legible). Toda la información tiene que poder ser leída y entendida por el ser humano. Para ello, se deben implementar estructuras y valores que sean de fácil interpretación.

C: Contemporaneously recorded (Contemporáneo). Los registros se han de realizar en el momento en que se lleva a cabo el trabajo y la información debe ser almacenada por orden de ejecución.

O: Original or a true copy (Original). Esto significa que cada uno de los registros debe ser original.

A: Accurate (Exacto). Cada dato tiene que ser exacto, no puede contener ningún error, ni humano ni automático. Además, todos ellos deben reflejar los cambios, sin ocultar la información antigua.

Cómo asegurar el Data Integrity en el cloud

Las plataformas cloud de integración de datos son una alternativa accesible para todas las empresas que brinda una visión en tiempo real de todos sus datos de forma ágil, óptima y segura.

En la actualidad, las herramientas de integración en la nube permiten conectar múltiples aplicaciones seguras con todos los datos de la compañía almacenados y acceder a ellos desde cualquier ubicación.

Para asegurarte de que estos cuentan con una seguridad que garantice el Data Integrity, debes comprobar que el proveedor que elijas para su almacenamiento cumpla con una serie de medidas. ¿Cómo?

Verifica el funcionamiento de la tecnología utilizada.
Solicita las certificaciones de seguridad correspondientes.
Realiza pruebas de acceso y almacenamiento de los datos.
Vigila que se cumplan las buenas prácticas necesarias en términos de seguridad y mantenimiento.

Cómo preservar la integridad de los datos

¿Qué ayuda a garantizar la integridad de los datos? Asegurar el Data Integrity dentro de la base de datos en su etapa de diseño, mediante el uso de reglas y procedimientos estándar.

Las rutinas de verificación y validación de errores pueden garantizar que la información no se haya visto comprometida entre transferencias y actualizaciones. Estas rutinas deben llevarse a cabo en cada paso de cada proceso.

Preservar la integridad de los datos debe ser la máxima prioridad de tu organización. Estos son algunos pasos importantes para mantener el Data Integrity:

Limpieza y mantenimiento de los datos. Para asegurarte de que estas tareas se realizan regularmente, implementa una rutina al respecto.
Capacitación en el ingreso de datos. Los usuarios de la base de datos deben estar capacitados para ingresar y mantener los datos correctamente. Conviene hacerlos responsables de la calidad de esa información.
Reglas de validación de datos. No importa el cuidado con el que se vaya, los errores humanos son casi inevitables. Las reglas de validación de datos controlarán y restringirán los valores que los usuarios puedan ingresar en su sistema.

Está claro que una empresa que no realice las acciones necesarias para proteger y asegurar la integridad de sus datos está cometiendo un grave error que puede suponer la pérdida no solo de información importante, sino también de tiempo y dinero.

Para evitarlo, evalúa las necesidad de tu negocio y ponte manos a la obra para trabajar desde ya en el Data Integrity.